Algorytm k-means jest jednym z podstawowych algorytmów uczenia nienadzorowanego. Należy do algorytmów analizy skupień (inaczej grupowania, klasteryzacji) i pozwala na podzielenie elementów na określoną ilość klas ze względu na podobieństwo. Jest on na tyle prosty, że warto go własnoręcznie zaimplementować.

Jupyter Notebook jest jednym z najbardziej popularnych notebooków w świecie Data Science. Umożliwia szybkie pisanie i dzielenie się kodem. Do tej pory nie było odpowiednika dla programistów JavaScript, ale ostatnio to się zmieniło. Pojawiło się nowe rozwiązanie — Dnotebook.

Sztuczna inteligencja w ostatnich latach stała się pojęciem modnym i często nadużywanym. Jedną z dziedzin sztucznej inteligencji jest uczenie maszynowe, które umożliwia tworzenie systemów uczących się na podstawie danych i następnie wykorzystujących tę wiedzę. Na czym to polega, po co nam to i jak możemy podzielić uczenie maszynowe?