Jak co roku do standardu ECMAScript są dodawane nowe funkcjonalności, które pozwalają rozwijać język JavaScript. Już teraz mamy informacje na temat nowości na przyszły rok. Co nas zatem czeka nowego w roku 2021?

Też tak czasami macie, że zastanawiacie się jaką strukturę projektu zaproponować? Jaka struktura sprawi, że rozwijanie kodu nie będzie sprawiało problemów i każdy się odnajdzie? I ile razy nasze wysiłki nic nie dały? W tym wpisie chcę się z wami podzielić moją filozofią dotyczącą tworzenia struktury projektu.

Promisy są aktualnie podstawowym sposobem radzenia sobie z asynchronicznym kodem w JavaScript. Pojawiają się prawie w każdym trochę bardziej zaawansowanym kawałku kodu. Czasem jest ich nawet aż za dużo. Jak więc sobie radzić z dużą ilością Promisów w aplikacji?

Algorytm k-means jest jednym z podstawowych algorytmów uczenia nienadzorowanego. Należy do algorytmów analizy skupień (inaczej grupowania, klasteryzacji) i pozwala na podzielenie elementów na określoną ilość klas ze względu na podobieństwo. Jest on na tyle prosty, że warto go własnoręcznie zaimplementować.

Stałe wartości mogą być zainicjalizowane tylko jeden raz i od tej pory nie można ich zmienić. Dzięki temu zawsze wiemy, co jest w środku, więc jest to odporniejsze na błędy. A jak można zapewnić niezmienność danych w JavaScript?

Jupyter Notebook jest jednym z najbardziej popularnych notebooków w świecie Data Science. Umożliwia szybkie pisanie i dzielenie się kodem. Do tej pory nie było odpowiednika dla programistów JavaScript, ale ostatnio to się zmieniło. Pojawiło się nowe rozwiązanie — Dnotebook.

Sztuczna inteligencja w ostatnich latach stała się pojęciem modnym i często nadużywanym. Jedną z dziedzin sztucznej inteligencji jest uczenie maszynowe, które umożliwia tworzenie systemów uczących się na podstawie danych i następnie wykorzystujących tę wiedzę. Na czym to polega, po co nam to i jak możemy podzielić uczenie maszynowe?

Pobieranie informacji z bazy danych jest chyba jedną z najczęściej wykonywanych operacji. W bazach relacyjnych korzystamy do tego celu z polecenia SELECT. W przypadku MongoDB musimy przygotować odpowiedni obiekt, którym opiszemy jakie dane(dokumenty) chcemy dostać. Jak on wygląda w praktyce i jakie ma opcje?