Jupyter Notebook jest jednym z najbardziej popularnych notebooków w świecie Data Science. Umożliwia szybkie pisanie i dzielenie się kodem. Do tej pory nie było odpowiednika dla programistów JavaScript, ale ostatnio to się zmieniło. Pojawiło się nowe rozwiązanie — Dnotebook.

Sztuczna inteligencja w ostatnich latach stała się pojęciem modnym i często nadużywanym. Jedną z dziedzin sztucznej inteligencji jest uczenie maszynowe, które umożliwia tworzenie systemów uczących się na podstawie danych i następnie wykorzystujących tę wiedzę. Na czym to polega, po co nam to i jak możemy podzielić uczenie maszynowe?

Pobieranie informacji z bazy danych jest chyba jedną z najczęściej wykonywanych operacji. W bazach relacyjnych korzystamy do tego celu z polecenia SELECT. W przypadku MongoDB musimy przygotować odpowiedni obiekt, którym opiszemy jakie dane(dokumenty) chcemy dostać. Jak on wygląda w praktyce i jakie ma opcje?

Zazwyczaj jak uczymy się o bazach danych to o bazach relacyjnych np.: MySQL. Jednak nie jest to jedyna możliwość i możemy korzystać również z baz dokumentowych, których reprezentantem jest MongoDB. Jest to też dosyć popularna baza, z której możemy korzystać w Node.js.

Dzięki wykresom można prezentować dane w ciekawy i przystępny sposób. Ale skoro mamy je na stronie internetowej, to można dołożyć do nich więcej interaktywności, by pokazać więcej danych np. z pomocą tooltip'ów. Jest to proste do zaimplementowania o ile wiemy jak wykorzystać system zdarzeń obecny w D3.js.

Open source jest rozwiązaniem, które dostarcza nam ogromną ilość bibliotek, frameworków czy innych narzędzi z których korzystamy na co dzień jako programiści. Jednak nie macie wrażenia, że stajemy się przez to trochę leniwi lub nawet stajemy się trochę więźniami open source?

Nie ma wykresu bez dobrze opisanych osi, które mówią nam jak odczytywać dane z wykresu i co reprezentują. Są więc istotnym elementem, którego nie można pominąć. Na szczęście D3.js udostępnia nam grupę funkcji, które pozwalają w łatwy sposób dodać i dostosowywać wygląd osi.

Wykresy są doskonałym sposobem do reprezentowania nudnych danych liczbowych. Dobrze zrobiony wykres potrafi przykuć wzrok osoby, która od liczb ucieka z krzykiem. Istnieje wiele bibliotek do tworzenia wykresów a przynajmniej część z nich opiera się na bibliotece D3.js. Ja chciałbym się skupić na tej ostatniej i pokazać jak można stworzyć w niej te proste jak i zaawansowane wykresy.